Journal of technical research and development

Articles

Vol. 1 No. 3 (2023):

HANDWRITTEN SIGNATURE RECOGNITION IN THE STATIC METHOD

  • Umidjon Akhundjanov
Submitted
November 30, 2023
Published
2023-12-02

Abstract

This article explores the field of recognizing handwritten signatures in a static method, focusing on the techniques and applications involved. Handwritten signature recognition plays a crucial role in various domains, including document verification, banking, and legal processes. The article provides an overview of the steps involved in the recognition process, starting from data collection to model deployment.

References

  1. Kayumov A. CREATING AN EXPERT SYSTEM-BASED PROGRAM TO EVALUATE TEXTILE MACHINE EFFECTIVENESS //Потомки Аль-Фаргани. – 2023. – Т. 1. – №. 2. – С. 49-52.
  2. Ахунджанов У. Ю., Старовойтов В. В. Предварительная обработка изображений рукописных подписей для последующего распознавания //Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – №. 2. – С. 4-9.
  3. Soliev B. N., kizi Abdurasulova D. B., Yakubov M. S. USING GINJA TEMPLATES TO CREATE E-COMMERCE PLATFORMS //Publishing House “Baltija Publishing”. – 2023.
  4. G’oipova, X. (2023). teaching students the selection operator in the python programming language. Journal of technical research and development, 1(2).
  5. Старовойтов В. В., Ахунджанов У. Ю. Новый признак для описания изображений рукописной подписи на базе локальных бинарных шаблонов //Информатика. – 2022. – Т. 19. – №. 3. – С. 62-73.
  6. Мухториддинов, М., Акбаров, Н., & Умаров, Ш. (2023). MACHINE LEARNING FOR NETWORK SECURITY AND ANOMALY DETECTION. Conference on Digital Innovation : "Modern Problems and Solutions". извлечено от https://fer-teach.uz/index.php/codimpas/article/view/1368
  7. Elevating E-Commerce in Uzbekistan with Python. (2023). Journal of Technical Research and Development, 1(1), 43-45. https://jtrd.mcdir.me/index.php/jtrd/article/view/2
  8. Аkhundjanov U. Y., Starovoitov V. V. Static signature verification based on machine learning. – 2022.
  9. Зулунов , Р., и А. Горовик. «ВНЕДРЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, НРАВСТВЕННЫЕ И ПРАВОВЫЕ НОРМЫ». Conference on Digital Innovation : "Modern Problems and Solutions", октябрь 2023 г., https://fer-teach.uz/index.php/codimpas/article/view/1680.
  10. Ermatova Z. ZAMONAVIY DASTURIY MAHSULOTLAR YARATISH VA SIFATINI YAXSHILASHDA DASTURLASH TILLARINI O ‘QITISHNING O ‘RNI //Research and implementation. – 2023.
  11. Ахунджанов У. Ю., Старовойтов В. В. Об инвариантности цифрового описания рукописной подписи //Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – №. 4. – С. 47-55.
  12. Xadjayev S. NEURAL NETWORKS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PYTHON: REVIEW OF LIBRARIES AND FRAMEWORKS //Journal of technical research and development. – 2023. – Т. 1. – №. 2.
  13. Sh M. X., MS A. PYTHONDA DASTUR YOZISH QOIDALARI //SO ‘NGI ILMIY TADQIQOTLAR NAZARIYASI. – 2023. – Т. 6. – №. 4. – С. 113-119.
  14. Ахунджанов У. Ю., Старовойтов В. В. Off-line верификация рукописной подписи с применением сверточной нейронной сети //Системный анализ и прикладная информатика. – 2022. – №. 1. – С. 12-18.
  15. Kayumov A. The role of artificial intelligence in the educational process //Потомки Аль-Фаргани. – 2023. – Т. 1. – №. 1. – С. 35-38.
  16. Akhundjanov U. Y., Starovoitov V. V. PROBLEMS OF BIOMETRIC IDENTIFICATION IN ACCESS SYSTEMS. – 2021.
  17. Akhundjanov U. Y., Starovoitov V. V. Pre-processing of handwritten signature images for following recognition //«System analysis and applied information science». – 2022. – №. 2. – С. 4-9.
  18. Ахунджанов У. Ю., Старовойтов В. В. Экспериментальное исследование инвариантного представления рукописной подписи. – 2023.
  19. Старовойтов В. В., Ахунджанов У. Ю. Распределение значений локальной кривизны как структурный признак для off-line верификации рукописной подписи. – 2023.
  20. Starovoitov V. V., Akhundjanov U. Y. A new feature for handwritten signature image description based on local binary patterns //Informatics. – 2022. – Т. 19. – №. 3. – С. 62-73.
  21. СТАРОВОЙТОВ В. В., АХУНДЖАНОВ У. Ю. Учредители: Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси //ИНФОРМАТИКА Учредители: Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси. – 2022. – Т. 19. – №. 3. – С. 62-73.
  22. Ахунджанов У. Ю. Нейросетевой подход для верификации рукописной подписи в режиме off-line. – 2022.

Downloads

Download data is not yet available.